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索尼互動娛樂公司的一項新專利表明，索尼正在為PS5和VR開發一種用於實時圖像增強的機器學習技術。這種機器學習過程有點類似於Nvidia的深度學習超級採樣技術（Deep learning Super Sampling，簡稱*DLSS)，因為它可以在不犧牲性能的情況下提高遊戲的解析度。
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該專利的作者是索尼高級首席工程師Andy Bigos，他在LinkedIn上的介紹寫道：“致力於將機器學習和神經渲染應用於 PlayStation 5 上的實時圖形”。
“最近我率先使用神經渲染來增強傳統渲染方法，重點是使用隱式神經表示以及如何使它們有效運行。這包括使用計算著色器創建自定義高性能干擾。這項工作的目標是 PS5。”
索尼的這項專利是在今年4月申請的，上個月剛剛公佈。該專利概述了一種方法，機器學習可以創建特定圖像的“遮罩”，以隱藏或填補丟失或損壞的數據留下的空白。本質上，這將允許在不犧牲性能的情況下實時放大圖像，因為這種技術對硬件的負擔較小。
該專利多次提到虛擬現實VR，該技術對於提供高級 VR 所需的更高質量圖像至關重要。為 VR 頭顯供電需要強大的處理能力，值得注意的是 PSVR 頭顯的解析度較低。
這項新專利將機器學習技術描述為“使用更少的計算力”，並且“在最需要保持用戶舒適度和沉浸感的地方不犧牲圖像質量”。這可能意味著下一代PSVR頭戴式設備可以運行具有更好視覺質量和性能的VR遊戲。
隨著21世紀20年代的深入，我們可以看到更多的8K熒幕進入主流市場，這一技術也可以用來將圖像增強到8K。
*DLSS 通過以較低的解析度渲染原始圖像，使 GPU 更容易處理，並使用 AI 對圖像進行放大，以呈現其以更高的解析度運行的外觀，從而使計算機能夠更好地運行遊戲。這意味著視覺密集型遊戲可以在 4K 熒幕上以更高的設置運行，但不會影響 FPS，因為遊戲實際上以 1080p 運行，但外觀與實際 4K 解析度非常相似。
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